Dronisos — 1
Refonte du système de reporting et monitoring de sécurité pour le pilotage d'essaims de drones.
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Contexte
Dronisos est le leader mondial des spectacles de drones en essaim, opérant sur des sites à haute fréquentation comme Disneyland Paris ou le Puy du Fou, ainsi que via sa branche défense Icarus Swarms. Dans ce contexte de haute technicité, chaque mission implique le déploiement simultané de centaines de vecteurs autonomes. Ce projet de refonte intervient dans un écosystème où la donnée de vol n'est pas seulement un indicateur de performance, mais un impératif de sécurité aéronautique. Ma mission consistait à structurer ce flux d'informations pour assurer une transition fluide entre l'opération terrain et l'analyse technique en R&D.
Problème
La restitution des données post-mission reposait sur une compilation manuelle chronophage (~20 min), générant une latence critique pour l'analyse de sécurité et la maintenance de la flotte. La fragmentation des informations entre la télémétrie, la météo et les logs empêchait une corrélation immédiate entre les conditions environnementales, notamment le seuil de vent de 35 km/h, et les anomalies de vol. Cette opacité augmentait les risques d'erreurs humaines et laissait de nombreux incidents non qualifiés.
J'ai piloté la conception d'un système de reporting automatisé intégré au Drone Control Center (DCC), centralisant l'ensemble des flux de données en une interface unique. En exploitant les composants de Vuetify 3, j'ai structuré l'information selon une hiérarchie stricte pour permettre une lecture immédiate des indicateurs critiques. Le workflow a été totalement automatisé, de l'extraction des logs à l'export PDF vers le Cloud et Slack, incluant une zone de saisie qualitative pour les opérateurs. Cette refonte transforme un processus administratif complexe en un outil de diagnostic technique rapide et fiable.
Méthodologie : De l'immersion terrain à l'automatisation
Le projet a été conduit sur un cycle de trois sprints agiles, articulés autour d'une collaboration étroite entre le terrain et la R&D.
Sprint 1 - Discovery : J'ai mené des entretiens avec les directeurs de vols et les opérateurs pour cartographier le flux post-mission. L'objectif était d'identifier les "points de douleur" critiques : la perte de 20 minutes par vol et les risques d'erreurs de saisie manuelle.
Sprint 2 - Conception : Utilisation de Figma pour architecturer une interface répondant aux contraintes de charge cognitive élevée. J'ai conçu des composants basés sur Vuetify 3, garantissant une intégration technique rapide et une cohérence visuelle parfaite avec le Drone Control Center (DCC).
Sprint 3 - Delivery : Supervision du développement des flux automatisés. Nous avons mis en place une chaîne de données allant de l'extraction de la télémétrie vers une archive sécurisée Google Drive, avec des notifications d'alertes instantanées sur Slack pour les équipes de maintenance.
Année
2024-2025
Durée
3 Sprints
Outils
Confluence, JIRA, Google Workspace, Figma, Vue.js (Vuetify 3), DCC, Slack
Domaine
Product Design (UX/UI), Information Architecture, User Research, Design System
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voir aussi
